Priceless

1. 데이터 부족 문제 완화 1-1. Data Augmentation (데이터 증강, 보강) Data Augmentation이 필요한 이유 우리가 찍는 이미지는 대부분 보기 좋게 찍힌 사진일 것이다 하지만 실제로 카메라로 수집될 데이터는 우리가 아무렇게 찍을 수 있기 때문에 다를 것이다 데이터에 접목을 시키면 수집된 데이터셋을 보면 잘 가공된 데이터로 편항되어 있다 사람이 수집한 데이터는 실제 데이터는 실제로 얻을 수 있는 데이터 중에 극히 일부만 얻을 수 있다 실제 환경에서 새롭게 데이터를 수집한다면 전혀 다르게 나타나는 데이터를 수집할 것이다 아래 사진처럼 실제로 샘플에 없는 데이터는 이 세상에 정말 많다 동물을 분류하는 모델을 만든다고 가정했을 때 갈색 동물 사진의 데이터셋만 학습한 모델에 검은색 ..

컴퓨터 비전(Computer Vision) 1. 정의 영상으로부터 영상의 본질을 찾아내는 것 영상에 콘텐츠를 입히는 CG(컴퓨터 그래픽스, Computer Graphics)와 반대되는 개념으로 Inverse Graphics라고도 한다 2. Perception(인식, 인지) General Perception(일반적) : Sight(시각), Sound(청각), Touch(촉각), Taste(미각), Smell(후각) Social Perception(복합적) : Face(표정), Touch(강도), Speech(말투) 3. 이미지 인식의 이상적 접근 모든 데이터를 가지고 있을 경우 맞출 수 있다 하지만 PC의 리소스는 제한적이기 때문에 방대한 데이터를 제한된 복잡도 이내에서 찾을 수 있어야한다 4. Convo..

위의 문제에 포함되어 있는 예시로 설명한다 처음에는 for문을 두 개를 작성한 후 탐색하는 날짜에 필요한 상담 일 수 만큼 sum 변수를 추가로 설정하여 합하는 식으로 작성했다 물론 그렇게도 풀릴 것 같았지만 예외 처리가 많이 필요했다 그래서 다른 방법을 찾았다 내가 문제를 보고 답을 직접 구할 때도 뒤에서부터 구했던 것 같다 막상 코드로 작성하니 머리 속으로 풀었던 것 그대로 녹여내면 되는데 아직까지 쉽지 않은 듯하다 뒤에서 부터 역순으로 찾는다 날짜가 넘어가면 그 전 인덱스를 탐색하고 dp에 저장한다 이후 기존의 dp와 이전 날의 새로운 값을 더했을 때를 비교하여 더 큰 값을 dp에 저장한다 이후 dp를 모두 구했을 때 나오는 dp[1]을 출력한다 // baekjoon 15486 #include #i..