Priceless

1-1. 강화 학습 멀리서 훑어보기머신러닝 내의 학습지도학습이란데이터와 각 데이터에 대한 레이블이 주어졌을 때 새로운 데이터에 대한 레이블을 매기는 방법을 학습하는 것 비지도학습이란레이블 없이 주어진 데이터에 대해 데이터를 분류하거나 밀도를 추청하는 방법을 학습하는 것 강화학습이란상태에 따른 행동에 대한 보상으로 상태에 대한 행동을 찾는 것 의사 결정을 위한 강화 학습강화학습은 의사 결정을 위한 인공지능 방법론이다. 다르게 말하면 강화 학습을 제대로 구현하기 위해서 사람의 의사 결정이 어떻게 이루어지는지 이해해야 한다.  1-2. 마르코프 결정 과정(MDP, Markov Decision Process)MDP 정의상태(state, s1): 에이전트가 환경 내 특정 시점에 관찰할 수 있는 것을 수치화행동(a..

참고https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Xu_PIDNet_A_Real-Time_Semantic_Segmentation_Network_Inspired_by_PID_Controllers_CVPR_2023_paper.pdf PIDNet 논문을 번역했습니다.기록용으로 올립니다.아직 미완성 번역이지만 추후에 다시 읽을 때 수정하겠습니다.오번역, 오타 지적해주시면 감사하겠습니다. 0. AbstractfTwo-branch Network 구조는 실시간 Semantic Segmentation에서 효율성과 성능을 입증했다. 그러나 고해상도 디테일과 Low-frequency Context를 직접 Fusion하는 것은 Detailed Feature가 주변 정보에 의..

1. Train 준비PIDNet을 test한다 위 사이트의 내용을 번역? 보기 쉽게 정리하려고 한다Train도 직접 할 수 있으니 필요하면 참고바랍니다 PIDNet을 사용하기 위해Cityscapes dataset과 CamVid dataset을 사용할 수 있다 원하는 디렉토리에 git clone한다우리는 아래의 data에 데이터셋을 추가해야 한다  pytorch 등의 버전은 본인의 학습 환경에 맞춘다아래는 RTX 4060에 적합한 환경이다conda create -y -n PIDNet python=3.10.6conda activate PIDNetconda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pyto..